【画像生成AI・8選】無料で使える！おすすめ画像生成AIの紹介

この記事では、初めて画像生成AIに触れる方でも分かりやすく、専門用語についても補足説明を交えながら、画像生成AIについて解説します。以下の内容が分かります。

画像生成AIの基本原理：ニューラルネットワークや深層学習などの専門用語も分かりやすく解説し、画像生成AIがどのように画像を生成するかを説明します。
おすすめの画像生成AI：無料で使えるおすすめの画像生成AIを紹介し、それぞれの特徴や利点、適切な使い方や注意点について説明します。
AI選択のポイント：画像生成AIを選ぶ際のポイントや、自分の目的やニーズに合わせたAIの選び方について解説します。
将来の展望：画像生成AIの技術が今後どのように進化し、どのような影響があるかについても触れます。

初心者でも安心して学べるように、専門用語についてもわかりやすい補足説明が提供されます。画像生成AIの基本原理から専門的な知識まで幅広く解説することで、ご覧頂いた方が、自分に適したAIを選ぶことができるようになります。

画像生成AIの紹介と活用方法

無料画像生成AIまとめ

近年、注目を集めているのが、画像生成AI（Generative AI）です。この技術は、Deep Learningと呼ばれる機械学習の一種を用いて、入力されたデータを元に新しい画像を生成します。そして、無料で利用できる画像生成AIも存在します。

この記事では、無料で利用できる画像生成AIを紹介し、それぞれの特徴や使い方についてわかりやすく解説します。また、専門用語が含まれる場合には、簡潔な補足説明を加えています。初めてAIに触れる方でも理解しやすく、AI技術の可能性や応用例について知ることができます。

画像生成AIの話

画像生成AIは、主にニューラルネットワークと呼ばれるモデルを使用して、画像を自動生成する機械学習技術です。ニューラルネットワークは、膨大な量の入力データを処理し、それらから規則性や特徴を抽出して学習することができます。画像生成AIでは、入力データには文字や線画などが含まれることがあります。学習済みのモデルを使用することで、独自の画像を生成することができます。

画像生成AIは、アーティストやデザイナーが独自の作品を制作するための技術として利用されるほか、自動車メーカーや建築家が建物や車両のデザインの仕上げに利用することもできます。また、医療分野では、病理学的画像を解析することができます。ただし、利用する際には著作権や利用規約に関する問題にも注意が必要です。

多くの人がどれを使えばいいか迷っている

現在、どの画像生成AIを選べばよいか迷っている人が多くいます。主要な画像生成AIには、GAN（Generative Adversarial Networks）、VAE（Variational Autoencoder）、PixelRNN、PixelCNNなどがあります。GANは、データから新しいデータを生成するために使用されます。VAEは、元のデータと同じ潜在空間から生成された新しいデータを生成することができます。PixelRNNとPixelCNNは、画像のピクセルを個別に生成するために使用されます。

これらのAIには、それぞれ独自の特徴や利点があり、用途やニーズによって適切な選択が異なります。初心者でも理解しやすいよう、各AIの特徴や利点を分かりやすく解説した情報が必要です。これにより、どのAIが自分の目的に合っているかを判断し、適切な選択ができます。

無料で使える画像生成AI・8選

画像生成AIの中でも、無料で利用できるものがいくつかあります。ここでは、それらの画像生成AIを比較し、それぞれの特徴と使い方について説明します。

Canva AI

Canva AIは、テキストから画像を生成する機能を提供しているアプリで、デザイン初心者でも使いやすいと評判です。アイデアを画像に変換することができ、商用利用も可能です。アプリを使えば、テキストを入力して10秒ほどで画像が生成されます。生成した画像は、基本的な編集や加工が可能で、動画やプレゼンにも使用できます。Canva Proに加入すると、1億点以上のプレミアム素材にアクセスできます。Canvaは、デザイン初心者にとっても最適な機能を提供しているアプリとして人気があります。

無料で制限なく利用できます。

CanvaAIについての記事はこちら

CanvaのAI技術による画像生成機能を活用したデザイン作成方法

CanvaのAI画像生成機能を使って、独自のデザインを簡単に作成しましょう！最新の機能やCanva Proの特典を活用し、プロレベルのデザインを手に入れる方法を解説します。

HolaraAI

Holaraは、テキストを入力することでアニメアートワークを生成するサービスです。既存の画像を変換することもでき、タグを使用することでプロンプトを作成し、作成する画像の数やオプションを設定することができます。また、APIエンドポイントを提供しており、APIキーを生成することで画像を生成することができます。ただし、APIリクエストには時間がかかる場合があり、適切なタイムアウトを設定する必要があります。Holaraは、アニメ画像用の2つの異なるモデルを提供しており、作成された画像の著作権や所有権については主張しないことを明記しています。

無料登録時にホロジェムが125個付与され、１枚の生成で６ジェム使用

無料プランでは毎日25ジェム付与

初心者でも簡単！アニメ絵を自動生成するHolaraAIの使い方はこちら

初心者でも簡単！アニメ絵を自動生成するHolaraAIの使い方

HolaraAIは、初心者でも簡単に使える画像生成AIサービス。アニメ絵に強く、テキストからのイラスト生成やイメージ画像を与えての生成が可能。無料プランと有料プランがあり、有料プランでは自分でプロンプトを指定して高品質なイラストを生成できます。注意点として、著作権や所有権については利用規約に従う必要があります。

Leonardo.Ai

Leonardo.Aiは、AIを活用したイラスト生成サイトで、初心者でも簡単に使えます。21種類のモデルから選ぶことができ、プロンプトマジックによって精度を上げることができます。AI Canvasを利用することで、生成した画像の補修ができます。約40秒ほどで生成が完了し、無料で利用できます。ネガティブプロンプトを入力することで、より精度の高い画像を生成できます。筆者はLeonardo.AIがおすすめです。

無料プランでは毎日150クレジットが付与されます。最大で150枚の生成が可能

LeonardoAIの記事はこちら

【Leonardo.Ai】徹底解説！150枚の無料枠で試せるAI画像生成

「Leonardo.Ai」はAIを活用したイラスト生成サイト。ログインしてモデルを選択し、画像生成条件を設定するだけで簡単にイラストが作れる。豊富なモデル、AI Canvasでの補修機能、そして無料で150枚の生成が可能なので初心者にもおすすめ。AI画像生成を知るには必見のツール。

Dream by WOMBO

Dream by WOMBOは、AIを使ったアートジェネレーターであり、テキストをアートワークに変換することができます。アートスタイルを選んで、プロンプトを入力するだけで、あらゆる種類のアートワークを生成することができます。編集やカスタマイズも可能で、画像や写真をアートに変換することもできます。また、他の人が作ったアートワークを閲覧して、インスピレーションを得ることもできます。Dream by WOMBOは、AIを使用した画像生成の可能性を広げ、創造的なアートワークを簡単に作成できるようにしています。また、スマホ版のアプリもあり、PC、iPhone、android、で使用が可能です。

無料で使用できます。（無料プランは機能に制限があります）

アート初心者でも大丈夫、Dream by WOMBOの使い方はこちらの記事からご覧ください。

アート初心者でも大丈夫、Dream by WOMBOの使い方

Dream by WOMBOはAIを活用したアートジェネレーターアプリ。プロンプトとアートスタイルを選ぶだけで美しいアートが作成可能。無料で基本機能を利用でき、有料プランもあり。アートの生成方法やエラー対処方法などを紹介。WOMBOドリームも合わせて紹介。

Stable Diffusion

Stable Diffusionは、潜在的なテキストからリアルな画像を生成するオープンソースのAIモデルです。このモデルは、人々が自由自在にアートを作成できるようにし、誰でも無料で使用できるようになっています。Stable Diffusionは、使いやすいオンラインインターフェースを提供し、高品質で高速な画像生成が可能です。また、プライバシーについても重要視しており、個人情報の収集や保存は一切行われません。プロンプトに制限はなく、無限の可能性があります。

またXLがリリース予定で、Stable Diffusion XLは、オープンソースのAIプラットフォームであり、説明的な画像をより短いプロンプトで生成することができます。このモデルは画像生成機能を大幅に向上させ、画像合成と顔生成を強化し、圧倒的なビジュアルとリアルな美観を実現します。現在はDreamStudioやその他の主要画像アプリケーションでベータ版が提供されており、近い将来オープンソースとしてリリースされる予定です。

無料で制限なく利用できます。

オープンソースのAIモデルStable Diffusionで、手軽に高品質な画像生成が可能に！

オープンソースのAIモデルStable Diffusionで、手軽に高品質な画像生成が可能に

Stable Diffusionを使った画像生成の方法や、Stable Diffusion webUIの豊富な機能、AIモデルの特徴、著作権についてなど、Stable Diffusionに関する情報をまとめました。Stable Diffusionを使えば、テキストから高品質な画像を自動生成できますが、著作権侵害やプライバシー侵害には十分注意する必要があります。Stable Diffusion webUIを利用すれば、さまざまな機能を使って、生成される画像をカスタマイズすることができます。

Craiyon

Craiyonとは、AIモデルで、テキストプロンプトからリアルな画像を生成することができます。このモデルを無料に保つためには、サブスクリプションと広告に依存しています。また、画像の品質を向上するためには、「強化」オプションを使用することができます。Craiyonの目標は、できるだけ早くサーバーの数を増やして、画像を生成するための待ち時間を減らすことです。Craiyonチームは、DALL・E miniモデルのトレーニングを行っています。ただし、画像生成モデルには、社会的偏見を助長または悪化させる可能性があるため、注意が必要です。クレヨンで描いた絵は利用規約を尊重する限り、自由に使用できます。Craiyonには、Android用のアプリがありますが、iPhone用のアプリは現在開発中です。Craiyonのロゴは、Twitterのオープンソース絵文字コレクションであるTwemojiから借用されています。Craiyonをサポートするには、プランに加入したり、グッズを獲得したり、寄付をすることができます。

無料で制限なく利用できます。

CraiyonAIで手軽に美しい画像を生成しよう！詳しくはこちらの記事をご覧ください。

CraiyonAIで手軽に美しい画像を生成しよう！

CraiyonAIはテキストプロンプトから様々な種類の画像を生成する画像生成ツールです。商用利用やロイヤリティフリーであり、自由度が高く高い精度で画像を生成することが可能です。本記事では、CraiyonAIの機能、魅力、使い方、将来性について詳しく解説します。

Bing Image Creator

Bingイメージクリエーターは、コンテンツクリエーターやマーケターが視覚的に魅力的なキャンペーン画像を作成するのに役立つ強力なツールです。簡単に使用できるインターフェースにより、ユーザーは最小限の努力で素早く見事なビジュアルを生成することができます。さらに、幅広い画像ライブラリにアクセスできるため、世界中の何百万もの画像にアクセスすることができます。

Bingイメージクリエーターは、OpenAIによるDALL-Eモデルの先進バージョンを搭載し、イメージした絵をテキストで説明するだけで画像を作成できます。

BingのImage Creatorの便利な機能の1つは、それを使用するために必要なのはMicrosoftアカウントだけであり、無料で作成できることです。すべての人が毎日25回のブーストから始まり、画像がより早く作成されるようになります。これらの画像を作成するための追加費用はありません。

無料で制限なく利用できます。

手軽にAI画像生成！Bing Image Creator！

手軽にAI画像生成！Bing Image Creator

Bing Image Creatorは、MicrosoftのAI技術を活用した画像生成ツールです。独自の画像を簡単に生成でき、教育やクリエイティブ分野での活用が期待されています。プライバシーとセキュリティも保護されており、安心して利用できます。

starryai

starryaiは、テキストプロンプトを入力するだけで、AIが芸術作品を生成するアプリであり、人工知能が支援したアートワークを作成するAIアートジェネレーターの一つである。

starryaiは、VQGAN-CLIPモデルを使用して画像を生成するAltairと、CLIP-Guided Diffusionテクニックを使用して画像を作成するOrionの2つのAIモデルを使用しており、初期イメージを使用してAIアート作品のベースを作成することができる。このアプリは、芸術的スタイルの探索や実験を繰り返すことで、ユニークなアートワークを作成することができる。

また、スマホ版のアプリもあり、PC、iPhone、android、で使用が可能です

無料で毎日5クレジットが付与されます。

クレジットは貯めておくことが可能

画像生成AIの利用と注意点

画像生成AIの著作権

画像生成AIによって生成された画像には、著作権が発生することがあります。例えば、AI開発者が自社のAIを使って画像を生成した場合、その開発者が著作権を所有することができます。また、AIを利用して生成された画像について、著作権の譲渡が行われる場合もあります。

商用利用をする場合には、必ず利用規約や著作権について確認し、適切に利用することが重要です。商用利用をする場合は、特に注意が必要です。利用規約やライセンスによっては、商用利用が認められていない場合があります。商用利用をする場合には、AIの開発者や利用規約に従い、著作権の問題を考慮する必要があります。

また、AIが生成した画像が既存の著作物に類似している場合は、著作権侵害の問題が発生することがあります。特に、商用利用をする場合は、類似性の問題が深刻な問題になることがあります。AIが生成する画像が、既存の著作物に類似していないか、法的な問題が生じないか、必ず確認する必要があります。

つまり、画像生成AIを利用する場合には、著作権や利用規約に関する問題について注意する必要があります。商用利用をする場合には、特に注意が必要で、利用規約やライセンスに従って適切に利用することが重要です。

注意点

画像生成AIを利用する際には、著作権や利用規約の確認が非常に重要です。多くの場合、開発者や利用者が著作権を保有することができ、商用利用をする場合には、利用規約や著作権に従い、適切に利用することが必要です。また、AIによって生成された画像の品質やスタイルにも注意を払う必要があります。

画像生成AIは、データセットから学習したパターンに従って新しい画像を生成するため、生成された画像の品質やスタイルには差異が生じることがあります。例えば、人の顔の特徴を保持しながらも画像を変換する機能を持ったAIがある一方で、一部の生成された画像が不自然な見た目を示すことがあります。そのため、AIが生成する画像を使用する際には、品質やスタイルにも注意を払い、必要に応じて手動で調整することが重要です。また、AIの開発者が提供するサポートやチュートリアルを活用することで、より良い画像を生成するためのヒントやアドバイスを得ることができます。

Adobeのファイヤーフライ

Adobe Firefly: Family of New Creative Generative AI Models

Adobeは、高品質な画像生成機能を持つ新しいジェネレーティブAIモデル「Adobe Firefly」を発表しました。将来的にはAdobe Creative Cloud、Adobe Document Cloud、Adobe Experience Cloud、Adobe Expressのワークフローに直接搭載される予定で、クリエイターが自分の想像力そのままのスピードで創作活動ができるよう設計されています。Fireflyはプライベートベータ版を提供し、クリエイティブコミュニティやユーザーと深く関わりながら技術を進化させ、アプリケーションへの統合を進めていく計画です。また、クリエイター所有のコンテンツがFireflyのトレーニングに使われないようにするため、「Do Not Train」タグを導入する予定です。

アドビは、ジェネレーティブAIのプロダクトであるAdobe Fireflyを開発し、安全性を考慮した商用利用のために最初に公開されるモデルには、Adobe Stockのライセンス取得済みの高品質な画像を使用することが含まれる。将来的には、複数のモデルを追加し、異なるユースケースに合わせた機能を提供する予定である。Fireflyは、ユーザー中心のアプローチを採用し、コンテンツ制作の効率向上とクリエイターへの対価を提供することを目的としている。アドビは、デジタルコンテンツの帰属表明に信頼性のあるグローバルスタンダードを構築するために、コンテンツ認証イニシアチブ（CAI）を設立し、C2PAを通じて開発が活発なCAIのオープンソースツールを無償提供している。また、Fireflyは、カスタムワークフローやマーケティングオートメーションに統合できるようにする予定である。

今後の展望

今後、AI技術は急速に進歩することが予想され、より高品質で自然な画像を生成することが可能になるでしょう。特に、深層学習技術や生成敵対的ネットワーク（GAN）の進化により、さらに高度な画像生成が可能になる見込みです。一方で、著作権や利用規約に関する問題は、AI技術の進化によってますます複雑になっています。現在、AIが生成したコンテンツの著作権は、AIを制御する人間に帰属するのか、それともAI自体が著作権を持つべきなのかという問題が議論されています。

また、AIが既存の著作物を基に生成したコンテンツの利用についても、著作権法に則って使用できるかどうかについては不透明な部分があります。こうした問題に対処するためには、AIに関する法制度やルールの整備が必要であり、国際的な協力が求められます。AI技術の進化と同時に、著作権や利用規約に関する法律やルールも更新され、AIの発展に合わせて柔軟に対応できるようになることが期待されます。

まとめ

無料画像生成AIの選び方について触れています。無料画像生成AIは多数存在するため、自分の目的やニーズに合ったAIを選ぶことが重要です。

無料画像生成AIの選び方

AIの選び方としては、まずは自分が生成したい画像の種類を決定し、その種類に特化したAIを探すことが大切です。また、AIの生成画像の品質やスタイルにも注意する必要があります。

さらに、データセットの重要性も理解する必要があります。AIはたくさんのデータを学習することで精度が上がります。十分なデータセットがない場合、生成される画像の品質が低くなることがあります。

商用利用をする場合には、必ず利用規約や著作権について確認し、適切に利用することが重要です。また、自分で作成した画像を商用利用する場合には、AIの開発者や利用規約に従い、著作権の問題を考慮する必要があります。

以上のように、無料画像生成AIの選び方には、自分の目的やニーズに合わせたAIの選択、データセットの重要性、商用利用時の著作権に関する注意点などがあります。これらを理解し、適切に活用することで、自分に最適なAIを選び、効果的に利用することができます。

著作権に注意しながら活用

画像生成AIを利用する際には、著作権に注意が必要です。例えば、AIの開発者が自社のAIを使用して画像を生成した場合は、その開発者が著作権を所有することができます。また、AIを利用して生成した画像について、著作権の譲渡が行われる場合もあります。

商用利用をする場合には、必ず利用規約や著作権について確認し、適切に利用することが重要です。あるいは、自分で作成した画像を商用利用する場合には、AIの開発者や利用規約に従い、著作権の問題を考慮する必要があります。

また、AIが生成する画像には、既存の著作物に類似したものがある場合があります。そのため、生成された画像を使用する際には、著作権の問題を考慮し、適切に利用することが必要です。

さらに、AIによって生成された画像には品質やスタイルに差異がある場合があります。それぞれのAIには、独自の特徴や利点があり、用途やニーズによって適切な選択が異なります。そのため、初心者でも分かりやすい情報が求められます。

以上のように、画像生成AIを活用する際には、著作権に関する注意点や品質・スタイルの差異に加え、目的やニーズに合わせたAIの選択が重要です。それぞれのAIの利用規約をよく読んで、適切な使い方を心がけましょう。

今後のAI技術の進化に期待

画像生成AIは、ディープラーニングや機械学習の技術を使って、画像を自動的に生成することができます。最近では、GAN（Generative Adversarial Network）と呼ばれる深層学習の一種が注目されており、高品質な画像生成が可能になっています。GANは、2つのニューラルネットワークが互いに競い合うように学習を進め、より高品質な画像を生成することができます。

画像生成AIを利用する際には、いくつかの注意点があります。まず、どのAIを使うかは、目的によって違います。また、画像生成AIは、たくさんのデータを学習することで精度が上がります。十分なデータセットがないと、生成される画像の品質が低くなることがあります。さらに、生成された画像の著作権にも注意が必要です。商用利用をする場合には、必ず利用規約や著作権について確認し、適切に利用することが重要です。

無料画像生成AIは多数存在し、それぞれ特徴や利点があります。自分の目的やニーズに合わせて、適切なAIを選ぶことが重要です。また、AI技術は日々進化しており、今後もさらに高品質な画像生成が可能になることが期待されています。AI技術の進化を活かして、クリエイティブな作品を生み出すことができるでしょう。